研究团队基于雅鲁藏布江流域多圈层水文监测网，已顺利生成1981—2019年雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据，相关研究成果论文最近几天在国际水文气象学专业期刊《美国气象学会通报》发表，可有效提升雅鲁藏布江流域综合监测和模拟能力，增强对流域水文物理机制的理解。

王磊表示，依托监测网络和其他多源数据，研究团队生成了1981—2019年这38年内雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据，在此基础上进一步通过对比，综合主流冰冻圈水文模型的径流组分模拟，研究得出的结果显示，雅鲁藏布江流域新的降雨，融雪，冰川融化和地下水补给分别占总径流的66%，21%，9%和4%。雅鲁藏布江是中国最长的高原河流，也是世界上海拔最高的大河之一。仅在中国境内，2000多公里长的雅鲁藏布江海拔落差就达4000多米，由此造就了多元的自然景观——雅鲁藏布江沿线，既有栖息着多种野生动物的高原草甸，也有绵延数百公里的高寒沙漠，还有孕育着无数生命的大峡谷热带雨林。

中科院青藏高原所称，雅鲁藏布江是中国最长的高原河流，全长2070公里，流域面积24万平方公里，其水文过程受冰冻圈和地表环境变化的影响十分显著不过，由于环境条件，观测资料和模型的限制，此前无法准确评估气候变化对该流域降水，冰川，冻土，植被和径流的影响

针对这一难题，中科院青藏高原所环境变化与多圈层过程团队自2017年起，逐步构建起包括大气圈，水圈，冰冻圈，土壤圈和生物圈的大尺度多圈层水文监测网络，对覆盖雅鲁藏布江流域地面水文，气象，冰川，冻土，植被和土壤等进行系统监测，为定量解析雅鲁藏布江流域冰川—冻土—植被变化的协同关系及其径流效应提供观测数据，为青藏高原雅鲁藏布江流域相关科学研究奠定重要基础。。