机器人接管还需要一段时间

亚马逊物流网络的未来无疑将涉及人工智能和机器人技术，但人工智能驱动的机器将在什么时候完成大部分工作仍是一个悬而未决的问题据该公司机器人执行总监斯科特·安德森 称，亚马逊仓库完全实现端到端自动化至少还需要 10 年的时间路透社今天报道的安德森的评论突出了当前自动化的步伐，即使在机器人劳动力成熟的环境中，如亚马逊仓库

就目前而言，劳动力中的机器人大多精通特定的，可重复的任务，这些任务经过精确编程让机器人做其他事情需要昂贵，耗时的重新编程能够执行多种不同任务并在需要机器人看到并理解其周围环境的动态环境中运行的机器人仍处于研究和实验试验的领域即使在之前没有接受过该物体训练的情况下识别和拾取物体的简单过程也需要一系列复杂，复杂的软件和硬件，这些软件和硬件尚不存在于商业模式中

可替代仓库工人的机器人仍主要停留在人工智能研究领域

因此，虽然机器人可以帮助制造微芯片和特斯拉汽车的车身，但它无法完成仓库工作所需的人工任务在亚马逊设施和其他公司的履行中心，大部分劳动力仍然主要由人工完成，因为很难训练机器人看世界并使用具有人类工人灵巧性的机器人抓手

但作为持续的深度学习革命的一部分，在过去十年中加速了人工智能研究的进展，机器人开始获得接近人类复杂程度的视觉和运动控制水平亚马逊是率先推出此类机器人的公司之一，它每年都会举办一场所谓的拣货挑战赛，在仓库术语之后，从拣选一个物体到将其移动到物流链的另一部分，以促进该领域的进步

许多其他公司和研究实验室也在这方面取得了进展加州大学伯克利分校的机器人实验室在该领域取得了重大进展，其新型低成本机器人是一对由 Blue 中央系统控制的人形手臂，借助人工智能，它可以执行复杂的手动任务，例如折叠毛巾—动力视觉系统研究实验室 OpenAI 同样一直在使用一种称为强化学习的 AI 训练技术来教机械手更精确和优雅的动作，这是机器人在仓库中复制人类所需的动作类型Kindred 是一家总部位于旧金山的初创公司，它制造了一种名为 Kindred Sort 的机械臂，并将其部署在零售商 Gap 的仓库中 它结合了人工驾驶和自动化来执行动态产品拣选

Blue 能够完成诸如折叠毛巾之类的复杂任务。

据路透社报道，亚马逊在美国拥有 110 个仓库，45 个分拣中心和大约 50 个配送站，所有这些都雇佣了超过 125，000 名全职仓库工人但只有一小部分总劳动是由机器人完成的现在，机器人太不精确和笨拙，需要太多的培训才能部署在非常狭窄的用例之外的工厂车间

例如，亚马逊使用小型的，Roomba 形状的机器人，简称为驱动器，主要是通过沿着仓库周围的固定路径向人类工人运送大量产品以目前的形式，技术非常有限该技术离我们需要的全自动工作站还很远，安德森告诉路透社，他今天早些时候参观了巴尔的摩的亚马逊仓库

一位在亚马逊的大范围招聘潮中加入内华达州仓库的员工回忆道，看到同事们一直往货架上堆商品，真担心货架会塌。这位不愿意透露身份的员工表示:;就为了让绩效好看，连安全都得不到保障，内心时刻觉得压力很大。;